Data Scientist InternNaudit HPCN2026Werdegang
Hier versammle ich meine Berufserfahrung, meine Ausbildung und die Auszeichnungen, die meinen Werdegang begleitet haben.
Data Scientist InternNaudit HPCN2026
Präsident und GründerGoogle Developer Group on Campus UAM2025 - heute
WebmasterAUTOCENTER - VULCASAN SL2024 - 2025
VorstandsmitgliedClub für IT-Sicherheit (SEIF UAM)2023 - 2024
Selbstständiger UnternehmerDripInLocker2021 - 2024
KellnerSaona2022
Bachelorstudium in Data Science and EngineeringAutonome Universität Madrid2022 - 2026
Weiterbildung in Cloud EngineeringGoogle Cloud2025 - heute
Data EngineeringGoogle2025
Investorenliga: Stelle deine Portfoliostrategie live auf die ProbeUAM + IronIA Fintech2025Data AnalyticsGoogle2024
Data EngineeringNanjing University2024
Programm UAM EmprendeAutonome Universität Madrid2023
Ausbildung zum Personal TrainerTrainologym2021 - 2023Grundlagen des digitalen MarketingsGoogle Digital Garage2021
Stipendium für akademische ExzellenzComunidad de Madrid2024 und 20251. Platz - Investorenliga der UAMAutonome Universität Madrid + IronIA Fintech20252. Platz - Hackathon für Cloud-AgentensystemeGoogle Cloud + Diverger2025
Akademische Anerkennung für herausragende LeistungenColegio San José de Begoña2020 und 2021Projekte
Ersatzmodelle zur Suche nach optimalen Eingaben
Gaußsche Prozesse, Bayes-Optimierung und Expected Improvement zur Suche nach guten Konfigurationen bei begrenztem Auswertungsbudget.
RoadGuard
Zuverlässige Erkennung von Straßenschäden: länderübergreifender Transfer, Konfidenzkalibrierung, Abstentionsstrategie und erklärbare Priorisierung der Instandhaltung.
BGG Review Intelligence
Von BoardGameGeek-Rezensionen zu strukturiertem Meinungswissen: linguistische Vorverarbeitung, Sentiment-Klassifikation und aspektbasierte Analyse.
Bilderzeugung mit Diffusionsmodellen
Implementierung des SDE-Frameworks von Song et al.: Training per Denoising Score Matching, Sampler, bedingte Generierung und Imputation auf CIFAR-10.
github.com/trentisiete
Weitere Projekte auf GitHub
Kleinere Experimente, laufende Arbeiten und technische Vertiefungen.
GitHub öffnen ↗-
Benchmarking für Preference Optimization und RLHF
DPO, PPO und verwandte Alignment-Verfahren.
-
Modellunabhängige agentische Systeme
Dynamische, nachvollziehbare LangChain-Workflows, Multi-Agenten-Koordination, dynamische Erstellung von Tools und Agenten, A2A und Redis.
-
Exploration von Clustering-Methoden
Ein praktischer Vergleich von Strategien, Annahmen und Verhalten.
-
Wie ich unter 240 Teilnehmenden den ersten Platz belegte
Fünf Monate Data Science und Echtzeitanalysen auf einem großen Fonds-Data-Lake zur Auswahl des besten Portfolios.
— Aufrufe insgesamt — online