Ersatzmodelle zur Suche nach optimalen Eingaben
Gaußsche Prozesse, Bayes-Optimierung und Expected Improvement zur Suche nach guten Konfigurationen bei begrenztem Auswertungsbudget.
José Arbelaez
Data scientist & developer
Daten, Modelle und Systeme, die sich bauen lassen.
Projekte
RoadGuard
Zuverlässige Erkennung von Straßenschäden: länderübergreifender Transfer, Konfidenzkalibrierung, Abstentionsstrategie und erklärbare Priorisierung der Instandhaltung.
BGG Review Intelligence
Von BoardGameGeek-Rezensionen zu strukturiertem Meinungswissen: linguistische Vorverarbeitung, Sentiment-Klassifikation und aspektbasierte Analyse.
Bilderzeugung mit Diffusionsmodellen
Implementierung des SDE-Frameworks von Song et al.: Training per Denoising Score Matching, Sampler, bedingte Generierung und Imputation auf CIFAR-10.
Gebaut und veröffentlicht
Werkzeuge und Experimente, die laufen, mit offenem Code.
Noetik Recon
Feb. 2026 - heute
Extraktions-, Validierungs- und Analyseagenten auf LangGraph und MCP, die verstreute Finanzberichte in geprüfte Analysen mit nachvollziehbaren Belegen verwandeln. Zwischen dem, was das Modell erzeugt, und dem Endbericht stehen deterministische Prüfungen.
Backtesting und Portfolioanalyse
2025
Das Werkzeug, mit dem mein Team die Investorenliga der UAM gewann: Erster unter mehr als 240 Teilnehmenden, mit der besten Sharpe Ratio des Wettbewerbs. Sharpe und Sortino, Drawdown, VaR, Effizienzgrenzen und Monte-Carlo-Szenarien.
Reinforcement Learning Lab
Jan. - Sept. 2024
Von tabellarischem Q-Learning und SARSA auf FrozenLake, gemeinsam mit Lorena Mohanu, bis zu DQN- und PPO-Komponenten in PyTorch. Im Mittelpunkt stehen Stabilität, Stichprobeneffizienz und die Frage, was das Verhalten eines Agenten wirklich verändert.
Endy und Multiplexor
Koordiniert Coding-Agenten (Codex, Claude, Gemini, OpenCode) in tmux-Sitzungen, verfolgt parallele Aufgaben und übergibt die Arbeit, wenn einer ausfällt oder sein Kontingent erschöpft. Auf npm veröffentlicht, mit einem Höchststand von 5000 Downloads. Multiplexor verteilt zwischen lokalen Anbietern nach Priorität und Kontingent.
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