Data Scientist InternNaudit HPCN2026Trayectoria
Aquí reúno mi experiencia profesional, mi formación y los reconocimientos que han acompañado mi trayectoria.
Data Scientist InternNaudit HPCN2026
Presidente y fundadorGoogle Developer Group on Campus UAM2025 - actualidad
WebmasterAUTOCENTER - VULCASAN SL2024 - 2025
Miembro de la junta directivaClub de Seguridad Informática (SEIF UAM)2023 - 2024
Emprendedor independienteDripInLocker2021 - 2024
CamareroSaona2022
Grado en Ciencia e Ingeniería de DatosUniversidad Autónoma de Madrid2022 - 2026
Formación en Cloud EngineeringGoogle Cloud2025 - actualidad
Data EngineeringGoogle2025
Liga de Inversores: Reta tu Estrategia de Carteras en VivoUAM + IronIA Fintech2025Data AnalyticsGoogle2024
Data EngineeringNanjing University2024
Programa UAM EmprendeUniversidad Autónoma de Madrid2023
Formación en Entrenamiento PersonalTrainologym2021 - 2023Fundamentos de Marketing DigitalGoogle Digital Garage2021
Beca de Excelencia AcadémicaComunidad de Madrid2024 y 20251.er puesto - Liga de Inversores UAMUniversidad Autónoma de Madrid + IronIA Fintech20252.º puesto - Hackathon de Sistemas de Agentes CloudGoogle Cloud + Diverger2025
Reconocimiento académico por alto rendimientoColegio San José de Begoña2020 y 2021Proyectos
Modelos sustitutos para la búsqueda de entradas óptimas
Procesos gaussianos, optimización bayesiana y Expected Improvement para buscar buenas configuraciones con un presupuesto limitado de evaluaciones.
RoadGuard
Detección fiable de daños viales: transferencia entre países, calibración de confianza, política de abstención y priorización explicable del mantenimiento.
BGG Review Intelligence
De reseñas de BoardGameGeek a conocimiento estructurado de opinión: preprocesado lingüístico, clasificación de sentimiento y análisis basado en aspectos.
Generación de imágenes con modelos de difusión
Implementación del marco de SDEs de Song et al.: entrenamiento por denoising score matching, samplers, generación condicional e imputación sobre CIFAR-10.
github.com/trentisiete
Más proyectos en GitHub
Experimentos, trabajos en curso y exploraciones técnicas más pequeñas.
Visitar GitHub ↗-
Benchmarking de optimización de preferencias y RLHF
DPO, PPO y otros métodos de alineamiento relacionados.
-
Sistemas agénticos agnósticos del modelo
Flujos LangChain dinámicos y trazables, coordinación multiagente, creación dinámica de herramientas y agentes, A2A y Redis.
-
Exploración de métodos de clustering
Una comparación práctica de estrategias, supuestos y comportamientos.
-
Cómo terminé primero entre 240 participantes
Cinco meses de ciencia de datos y analítica en tiempo real sobre un gran data lake de fondos para seleccionar la mejor cartera.
— visitas totales — en línea